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人脸识别系统集成了人工智能，机器识别，机器学习，模型理论，专家系统，视频图像处理的多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论实现，是生物特征识别新的应用，其核心技术的实现展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别系统主要包括4个部分，分别为人脸图像采集检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取，匹配与识别。
对我们来说，人脸图像采集检测很好理解，就是把我们的数据采集进来。由于系统获取的原始图像受到各种条件的限制和干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行校正，过滤措施。比如对人脸图像的光线补偿，灰度变换，归一化，几何校正等等。人脸识别系统的特征通常分为视觉特征，像素特征，变换系数特征，代数特征等。比如人脸由眼睛，鼻子，嘴，下巴等局部构成，需要对这些局部和他们之间的结构关系几何描述，这些特征被称为几何特征。将我们提取的特征数据与数据库中存储的特征模块进行比较，通过设定阈值，当相似度超过这个值，就把得到了结果输出。
而人脸识别的算法大致分为5类，由于这一部分知识，相对来说比较难懂，我就不在这里做介绍。因为我也没有去做深入研究。
目前生物识别技术已广泛用于军队，银行，政府电子商务，安全防务等领域。除此之外还有娱乐行业，门禁系统，身份辨识等行业。比如现在流行的刷脸支付。因此不得不说，现在的社会，的确是一个靠脸吃饭的社会。给大家介绍一下人脸识别门禁系统，因为我们公司目前从事的主要业务就跟这个有关，也比较熟悉。
人脸识别门禁是结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品，产品采用分体式设计，人脸，指纹和ID卡信息的采集和生物信息的识别及门禁控制，内外分离，实用性高，安全性可靠，系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行，公检法，智能楼宇等区域的门禁安全控制。
由于科技的不断发展，人工智能的应用推动着我们社会的变更，使得我们的生活越来越离不开人脸识别系统，除此之外，语音识别系统也与此类似，比如科大讯飞做的就很不错